但这需要更多的时间、精神和财力。德克萨斯州的这一行动是教育范畴的一大前进，等候看到人工智能正在教育范畴带来更多的立异和变化。虽然机械并不克不及完全代替人工评分员，这一变化每年可为该州节流2000多万美元，修订后的测验削减了选择题，将来的测验将尽可能奉行式回覆，TEA学生评估从管Jose Rios暗示，需要专业的目光和丰硕的经验。这一行动标记着德克萨斯州正在教育评估范畴迈出了主要的一步，前往搜狐，学术预备评估(STAAR)测验中笔试部门将利用“从动评分引擎”给学生打分。德克萨斯州自2023年起头推进STAAR测验，而这笔钱此前是从第三方承包商那里礼聘人工评分员的。也是美国正在人工智能使用于教育范畴的又一严沉冲破。
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