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Carmera获2000万美元B轮融资打造自动驾驶3D地图数据处理平台

发布日期:2021-09-21 01:16浏览次数:
本文摘要:无人驾驶汽车一般来说必须大量传感器——还包括摄像头、激光雷达和雷达——才能在简单的环境中导航系统。车辆有了“眼睛”,却依然必须地图,仅有美国地区就有多达640万公里的道路,收集这些数据可不是一件小事。 而Carmera就想在这方面起着起到。利用配有激光雷达的汽车,花费两年时间去收集纽约的三维地图后,这家布鲁克林创企于2017年6月正式成立。今日这家公司发售了一款动态事件管理引擎,其地图每分钟都会改版。

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无人驾驶汽车一般来说必须大量传感器——还包括摄像头、激光雷达和雷达——才能在简单的环境中导航系统。车辆有了“眼睛”,却依然必须地图,仅有美国地区就有多达640万公里的道路,收集这些数据可不是一件小事。

而Carmera就想在这方面起着起到。利用配有激光雷达的汽车,花费两年时间去收集纽约的三维地图后,这家布鲁克林创企于2017年6月正式成立。今日这家公司发售了一款动态事件管理引擎,其地图每分钟都会改版。另外公司还宣告和纽约创建了合作,并取得了谷歌风投部门GV领投的2000万美元B轮融资,参投方还包括MatrixPartners等现有投资人。

Carmera的新平台早已在纽约、旧金山、釜山和东京已完成了部署,该平台上研发了一款众包型的高分辨率地图,它通过车队来理解建筑、警方行动、交通信号、改向容许、道路标志以及其他不会“严重影响”车辆如期到达的因素。“在设计这个系统时,我们从客户那里理解了很多事情,现有的标准地图一般来说几个月甚至几个季度改版一个非常简单的功能,他们回应很沮丧。”Carmera写到。

其中一些客户来自纽约交通部门,今年起该部门将不会从Carmera那里接到历史行人分析数据、动态的建筑检测和其他地图数据。作为互相交换,纽约交通部门不会为这家创企获取“关键的城市数据集”,协助后者提升辨识街道事物的“精准性”。

“与Carmera的合作,不会协助我们部门做出更为全面的规划决策,我们期望别人都去自学这家公司。它的行人分析工具让我们更佳地理解城市居民的上下班,动态事件检测对系统能协助我们较慢理解某些建筑的修建不会对交通流产生什么样的影响。我们期望利用这些工具让街道更为安全性,所有市民的上下班更为高效。”纽约交通部门的PollyTrottenberg说。

Carmera正式成立于2015年,目前在西雅图、底特律、釜山和纽约成立了办事处。它的投资方还包括NotationCapital、纽约大学、华盛顿大学和MakerBot的牵头创始人BrePettis。


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